演算法
Algorithm
Algorithm 演算法
演算法是計算機科學中的重要工具,它們在數據處理、搜索、排序和問題解決等方面發揮著不可替代的作用。
排序演算法 – Sorting Algorithm
常見的排序演算法包括:
Bubble Sort:比較相鄰的元素,如果順序錯誤就交換位置,直到整個數組排序完成。
Quick Sort:選擇一個基準元素,將數組分為比基準元素小和大的兩部分,然後遞歸地對兩部分進行排序。
Merge Sort:將數組分成兩部分,遞歸地對兩部分進行排序,然後合併兩部分。
樹演算法 – Tree Algorithm
常見的樹演算法包括:
Huffman Tree:用於數據壓縮的樹結構,通過構建最優編碼樹來實現高效的數據壓縮。
Binary Search Tree:每個節點最多有兩個子節點,左子節點小於父節點,右子節點大於父節點。
AVL Tree:一種自平衡二叉搜索樹,保持樹的高度平衡,以提高搜索效率。
Red-Black Tree:一種自平衡二叉搜索樹,通過調整節點顏色和旋轉操作保持樹的平衡。
壓縮演算法 – Compression Algorithm
常見的壓縮演算法包括:
Huffman Coding:用於數據壓縮的演算法,通過使用可變長度的編碼來表示不同的字符,以實現高效的壓縮。
Open Addressing Hashing:一種用於數據壓縮的哈希表技術,通過解決碰撞問題來實現高效的數據壓縮。
Lempel-Ziv Compression:通過建立字典,將重複出現的片段進行替換,實現數據的有損壓縮。
加密演算法 – Encryption Algorithm
常見的加密演算法包括:
對稱加密(Symmetric Encryption):用於數據加密和解密的演算法,發送方和接收方共用同一個密鑰例如DES、AES。
非對稱加密(Asymmetric Encryption):用於數據加密和解密的演算法,發送方和接收方使用不同的密鑰。
數字簽名(Digital Signature):通過對數據進行哈希和私鑰加密,確認數據的真實性和完整性。
哈希演算法 – Hashing Algorithm
常見的哈希演算法包括:
MD5:生成128位的哈希值,常用於驗證文件完整性。
SHA-1和SHA-256:生成160位和256位的哈希值,用於數字簽名和數據完整性驗證。
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